Sürekli İşçi Alımı İlanı (ENGELLİ) için Tıklayınız.

2025-2026 Ortak Zorunlu Yabancı Dil (İngilizce, Fransızca, Arapça) Dersleri Muafiyet Sınavı Değerlendirme Sonuçları için tıklayınız.

2025 - 2026 Eğitim Öğretim Yılı Temel Bilgisayar Dersi Muafiyet Sınavı Sonuçları için tıklayınız.

Sevgili Öğrenciler,   Üniversitemiz kampüs girişleri, yemekhane, kütüphane vb. hizmetlerinde yararlanabilmek ve sınavlarınıza girebilmek için mutlaka Üniversite Öğrenci Kimlik Kartına sahip olmanız gerekmektedir. Üniversitemizde “Öğrenci Kimlik Kartı” KampüsKart şeklinde tasarlanmıştır. Bu nedenle Üniversite Öğrenci Kimlik Kartına sahip olabilmeniz için KampüsKart başvurusu yapmanız gerekmektedir. Başvurularınızı Üniversitemiz Sağlık Kültür ve Spor Daire Başkanlığı resmi internet sayfasında yer alan başvuru adresinden (https://sks.trabzon.edu.tr/S/7337/kampus-kart) en kısa süre içerisinde (En geç 15 Ekim 2025) tamamlamanız gerekmektedir. Bu tarihten sonra KampüsKart’a sahip olmayan öğrencilerimiz yukarıda sayılan hizmetlerden yaralanamayacaklardır. KampüsKart başvurusu yapan fakat henüz kartı ulaşmayan veya henüz başvuru yapamayan öğrencilerimiz KampüsKart alıncaya kadar (En geç 15 Ekim 2025) Üniversitemiz Sağlık Kültür ve Spor Daire Başkanlığı resmi internet sayfasında yer alan Yemek Rezervasyonu başvuru adresinden (https://sks.trabzon.edu.tr/S/7337/kampus-kart) gün içerisinde en geç saat 15.00' a kadar sonraki gün veya günler (Haftasonu günleri hariç) için yemek rezervasyonu yaparak yemekhane hizmetinden yararlanabilirler. Bunun dışında Üniversitemiz yemekhanelerinden başka bir şekilde (nakit ödeme, fiş alımı, vb.) yemek hizmetinden yararlanılamamaktadır.   Üniversitemiz Öğrenci Kimlik Kartı (KampüsKart) Başvuru Adresi:  https://sks.trabzon.edu.tr/S/7337/kampus-kart  

Ortak Zorunlu Temel Bilgisayar Dersi Yeterlik Sınavı için tıklayınız.

Ortak Zorunlu Yabancı Dil Dersleri Muafiyet Sınavı için Tıklayınız.

Ön Lisans / Lisans Yabancı Dil Seviye Tespit Sınavı Başvuruları Hakkında Bilgilendirme için Tıklayınız.

  Ön Lisans / Lisans Temel Bilgisayar Dersi Yeterlik Sınavı Başvuruları Hakkında Bilgilendirme için Tıklayınız.

📢 2025-2026 Eğitim-Öğretim Yılı Resim-İş Öğretmenliği Özel Yetenek Sınavı (EK SINAV) Duyurusu için Tıklayınız.

2025-2026 Eğitim-Öğretim Yılı Güz Yarıyılı Kayıt Yenileme ve Ders Yazılımları Hakkında Bilgilendirme için Tıklayınız.

2025 Yılı Uluslararası Öğrenci I. Yedek Başvuru Sonuçları ve Kesin Kayıtları Hakkında Bilgilendirme için Tıklayınız.

2025-2026 Eğitim-Öğretim Yılı Katkı Payları ve İkinci Öğretim Ücretleri Haklında Bilgilendirme için tıklayınız.

2025 DGS (Dikey Geçiş Sınavı) Kayıt İşlemleri için Tıklayınız.

2025-2026 Eğitim Öğretim Yılı Güz Yarıyılı Ek-1 Madde (Merkezi) Yatay Geçiş Sonuçları ve Kayıt Duyurusu için Tıklayınız.  

2025-2026 Eğitim Öğretim Yılı Güz Yarıyılı Lisansüstü Öğrenci Alım İlanı-2 (Kur’ân-ı Kerîm Araştırmaları ve Kıraat İlmi Enstitüsü) için tıklayınız.

2025-2026 Eğitim-Öğretim Yılı Hazırlık Muafiyet Sınavı Duyurusuna ulaşmak için tıklayınız.

Fatih Eğitim Fakültesi Özel Yetenek Sınavı İle Öğrenci Alan (Müzik  ve Resim-İş Öğretmenliği) Programların Kesin Kayıtları Hakkında Bilgilendirme için tıklayınız.   Güzel Sanatlar ve Tasarım Fakültesi Özel Yetenek Sınavı İle Öğrenci Alan Programların Kesin Kayıtları Hakkında Bilgilendirme için tıklayınız.   Devlet Konservatuvarı Özel Yetenek Sınavı İle Öğrenci Alan Programların Kesin Kayıtları Hakkında Bilgilendirme için tıklayınız.

2025-2026 Eğitim-Öğretim Yılı Özel Yetenek Sınav Sonuçları; Birim Erişim Adresi Fatih Eğitim Fakültesi - Özel Yetenek Sınav Sonuçları Sonuçlar için tıklayınız. Güzel Sanatlar ve Tasarım Fakültesi - Özel Yetenek Sınav Sonuçları Sonuçlar için tıklayınız. Devlet Konservatuvarı - Özel Yetenek Sınav Sonuçları Sonuçlar için tıklayınız. Spor Bilimleri Fakültesi - Özel Yetenek Sınav Sonuçları (ÖSYM-Özel Yetenek Sınavı) Sonuçlar için tıklayınız. (12.09.2025)   

2025 Yılı Uluslararası Öğrenci Başvuru Sonuçları için tıklayınız.

Yükseköğretim Kurulu himayesinde hayata geçirilen Veri Analizi Okulu, Marmara Üniversitesi Nüfus ve Sosyal Araştırmalar Enstitüsü koordinasyonunda, Türkiye’nin önde gelen araştırma üniversiteleri ODTÜ, İTÜ ve Boğaziçi Üniversitesi’nin katkılarıyla başlıyor. Türkiye’nin seçkin üniversitelerinin dünya çapında tanınan hocaları herkese açık ve ücretsiz “Yapay Zekâ” eğitimi verecek. Akademi, kamu ve özel sektör arasındaki bilgi akışını hızlandıracak Veri Analizi Okulu ile veri analizi, istatistik ve yapay zekâ alanlarında kuramsal bilgi ile uygulamalı beceriler birleştirilerek Türkiye’nin bilimsel üretkenliğine katkı sağlanması ve akademi–kamu–özel sektör arasındaki bilgi akışının hızlandırılması hedefliyor. Nitelikli insan kaynağının yetiştirilmesine ve araştırma ekosisteminin geliştirilmesine önemli katkı sağlayacak Veri Analizi Okulu Türkiye’nin küresel ölçekte rekabet gücünü artıracak yenilikçi çözümler üretilmesine de zemin hazırlayacak. -Altı Modüllük Eğitim İçeriği- Veri Analizi Okulu, 1 Ekim 2025’te başlayacak ve 24 Nisan 2026’ya kadar sürecek. Eğitimler çevrim içi gerçekleştirilecek ve Temel İstatistik, Panel Veri Analizi, Psikometri, Hesaplamalı Sosyal Bilimler, Dijital Beşerî Bilimler, Yapay Zekâ olmak üzere altı ayrı modülden oluşacak. Temel İstatistik modülü ile bilimsel düşüncenin ve araştırma tasarımının temelini oluşturan istatistiksel okuryazarlık becerileri kazandırılacak. Veriye dayalı düşünme, grafiksel anlatım ve analitik yorumlama yetkinlikleri geliştirilecek. Panel Veri Analizi modülü ile zaman ve birey etkilerini içeren karmaşık modellerin anlaşılması ve uygulanması hedefleniyor. Katılımcılar, R programlama diliyle panel veri modelleri kurma ve yorumlama becerisi kazanacak. Psikometri modülünde psikolojik ve sosyal ölçme araçlarının bilimsel güvenirliği ve geçerliliği ele alınacak. Rasch ve Madde Tepki Kuramı (IRT) gibi çağdaş modellemelerle uygulamalı ölçüm analizi yapılacak. Hesaplamalı Sosyal Bilimler modülünde Doğal Dil İşleme (NLP), ağ analizi ve mekânsal analiz gibi tekniklerle veri tabanlı sosyal araştırmaların nasıl yapılandırılacağı öğretilecek. Python üzerinden uygulamalı analiz yapılacak. Dijital Beşerî Bilimler modülü ile dijital arşivler, metin madenciliği, veri görselleştirme ve dijital haritalama yöntemleri kullanılarak katılımcılara tarih, edebiyat, felsefe, sanat tarihi, dilbilim gibi beşerî bilimler alanına sayısal analiz ve yorumlama becerisi kazandırılacak. Yapay Zekâ modülü ile denetimli ve denetimsiz öğrenme modelleri, üretken yapay zekâ araçları ve Büyük Dil Modelleri (LLM) üzerinden sosyal veriyle yapay zekâ destekli analiz uygulamaları gerçekleştirilecek. Alanında uzman akademisyenler tarafından hazırlanan eğitim modüllerinde, teorik altyapıyı uygulamalı analizlerle birleştiren müfredat esas alındı. Böylelikle, katılımcılar yalnızca bilgi edinmekle kalmayacak aynı zamanda bu bilgiyi analitik düşünme, problem çözme ve yenilikçi uygulamalar geliştirme süreçlerinde etkin bir şekilde kullanabilecek. -Başvuru için herhangi bir önkoşul yok- Katılımın tamamen ücretsiz olduğu ve başvuru için herhangi bir ön koşulun bulunmadığı program farklı disiplinlerden ve mesleki alanlardan gelen katılımcılara açık olacak. Lisans, yüksek lisans ve doktora öğrencileri, akademisyenler ve bağımsız araştırmacılar, kamu kurumlarında veriyle çalışan uzmanlar ve analistler, sivil toplum kuruluşları ve özel sektörde görev yapan profesyoneller, veriyle çalışan veya bu alanda kendini geliştirmek isteyenler, karar alma süreçlerinde analiz temelli yaklaşımlar geliştirmeyi hedefleyen tüm ilgililer Veri Analiz Okulu’na başvurabilecek. -Başvuru Süreci ve Değerlendirme- Başvurular Marmara Üniversitesi Nüfus ve Sosyal Araştırmalar Enstitüsü’nün resmî internet sitesi üzerinden ve sosyal medya hesaplarında yer alan çevrim içi başvuru formunu doldurmak suretiyle 7 Eylül 2025 tarihine kadar çevrim içi yapılacak. Marmara Üniversitesi Nüfus ve Sosyal Araştırmalar Enstitüsünün internet sitesi ve sosyal medya hesapları şu şekilde: X: @NSA_PSR, Instagram: @nsa_psr, Linkedin: Nüfus ve Sosyal Araştırmalar Enstitüsü (NSA_PSR), Websitesi: https://nsa.marmara.edu.tr/ Değerlendirmede; adayların akademik yeterlilikleri, not ortalamaları, İngilizce okuma-anlama düzeyleri ve başvuru formunda yer alan motivasyon beyanı dikkate alınacak ve başvuru sonuçları 15 Eylül 2025 tarihinde açıklanacak.